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政策驅動

在國家政策與地方法規雙重驅動下,安全輿情監測系統建設已成為園區風險前置防控、保障經營穩定性的必然選擇,其平臺化構建是落實政策要求、實現安全管理智能化轉型的核心抓手。

《中華人民共和國網絡安全法》

《中華人民共和國網絡安全法》第五章"監測預警與應急處置"第五十一條明確規定:國家網信部門應當統籌協調有關部門加強網絡安全信息收集、分析和通報工作,按照規定統一發布網絡安全監測預警信息。

《中華人民共和國突發事件應對法》

《中華人民共和國突發事件應對法》(2024年修訂)第四章"監測與預警"第五十八條規定:……建立健全基礎信息數據庫,……提供必要的設備、設施,配備專職或者兼職人員,對可能發生的突發事件進行監測。

深圳經濟特區災害事故應急處置條例

法條第三十條:屬地政府建立災害事故輿情監測研判機制;轄區園區、工礦企業作為事故責任主體,配套安全輿情常態化監測……化工、危化園區管委會必須設置專職輿情崗,納入園區安全生產考核。

《國家突發事件總體應急預案》

《國家突發事件總體應急預案(2025 修訂)》(中共中央、國務院印發):開發區、工業園區屬地管理主體責任,統籌轄區風險預警、輿情防控,督促入園企業配套安全信息、輿情監測機制

業務痛點

同類風險自查滯后

同類風險自查滯后

同行業安全事故發生后,園區無法快速定位同類風險隱患,錯失自查整改黃金窗口。

負面輿情沖擊經營

負面輿情沖擊經營

輿情監測被動滯后,缺少事前預警與事中快速響應機制,危機應對疲于救火。

行業知識沉淀缺失

行業知識沉淀缺失

事故案例分散于各部門,未形成結構化知識庫,同類教訓反復出現卻無法有效汲取。

風險預警能力不足

風險預警能力不足

信息獲取渠道零散,未建立行業風險雷達,管理決策缺乏前瞻性數據支撐。

產品功能

全網輿情自動化采集

系統對新聞、社交媒體、政府通報、行業平臺等全網渠道進行7×24小時自動化信息采集,覆蓋公開輿情數據源,確保信息獲取全面、及時、無遺漏。

  • 全域覆蓋:打破信息孤島,整合多源異構數據,構建園區專屬輿情情報網絡
  • 實時采集:自動化抓取替代人工搜索,信息采集效率提升數倍
  • 精準觸達:第一時間捕獲同行業事故、政策變動、負面輿情等關鍵信息

AI智能分析與趨勢研判

基于AI技術對采集信息進行發展趨勢研判與多維關鍵字檢索篩選,自動識別輿情風險等級、傳播路徑及潛在影響,為決策提供數據支撐。

  • 智能研判:從海量信息中快速提取高價值情報,降低人工分析成本
  • 趨勢預測:預判輿情走向與發酵風險,實現從"被動應對"到"主動預判"
  • 精準篩選:支持多維度自定義檢索,快速定位與園區相關的安全輿情

聲譽風險預警推送

系統對潛在聲譽風險進行實時監測,發現異常即時向管理層推送告警,實現24-72小時提前預警,為輿情處置爭取黃金響應時間。

  • 提前預警:輿情響應從"天數級"縮短至"小時級",搶占處置先機
  • 分級告警:根據風險等級智能推送,確保關鍵信息直達決策層
  • 止損增效:避免負面輿情發酵導致的招商停滯、保費上浮等品牌損失

行業事故案例庫沉淀

系統自動沉淀同行業安全事故案例,構建結構化知識庫,反哺安全培訓與風險自查,實現"他人教訓"到"自身預防"的轉化。

  • 知識復用:打破事故信息分散困境,形成可檢索、可對標的行業安全智庫
  • 培訓賦能:案例庫直接支撐安全培訓課件更新,提升全員安全意識
  • 對標自查:同行業事故第一時間推送,快速啟動同類風險排查整改

客戶案例

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