儲能電站AI安全應急管理解決方案
本方案聚焦鋰電池熱失控、電氣火災、電解液泄漏三大風險場景，通過 AI 視覺+紅外熱成像+特征氣體四模融合技術，讓 8000 萬千瓦儲能裝機的每一簇電池都處于秒級守護之下。
本方案聚焦鋰電池熱失控、電氣火災、電解液泄漏三大風險場景，通過 AI 視覺+紅外熱成像+特征氣體四模融合技術，讓 8000 萬千瓦儲能裝機的每一簇電池都處于秒級守護之下。
截至 2026 年，全國新型儲能裝機規模已超 8,000 萬千瓦，年復合增長率超 50%，儲能安全已上升為國家監管最高優先級。核心風險涵蓋鋰電池熱失控從微短路到起火僅 3-5 分鐘、電氣線路隱患日常巡檢難以發現、電解液泄漏釋放劇毒氣體威脅檢修人員生命安全。本方案融合 AI 視覺+紅外熱成像+特征氣體傳感+BMS 數據四模聯動，構建熱失控四級分級預警體系，覆蓋電池艙、PCS 變流器室、配電室、電解液區四大風險區域。實現熱失控預警從分鐘級縮至秒級，電氣火災提前發現，兼容現有 BMS 及傳感器，助力企業從"事后處置"轉向"事前預防"的安全管理模式。
全面洞察行業痛點，以技術創新驅動高效運維與安全管理
為客戶帶來穩定可靠的數字化體驗
BMS 數據+特征氣體+紅外熱成像多模融合，在電芯溫度異常階段即可提前預警，為應急處置爭取最大窗口期。
預警觸發后自動聯動消防系統（氣體滅火/水噴霧），在熱擴散蔓延至相鄰電池簇前主動阻斷，防止整站損毀。
電氣參數實時監測+熱成像自動巡檢，隱患識別與溫度異常雙重確認，大幅降低誤報率。
BMS、火災報警、視頻監控、環境監測多系統數據融合，應急響應無需來回切換，一鍵調度。
BMS 數據+特征氣體+紅外熱成像多模融合，在電芯溫度異常階段即可提前預警，為應急處置爭取最大窗口期。
預警觸發后自動聯動消防系統（氣體滅火/水噴霧），在熱擴散蔓延至相鄰電池簇前主動阻斷，防止整站損毀。
電氣參數實時監測+熱成像自動巡檢，隱患識別與溫度異常雙重確認，大幅降低誤報率。
BMS、火災報警、視頻監控、環境監測多系統數據融合，應急響應無需來回切換，一鍵調度。
